在这方面，Google让自家的AI学会了文字创作，大多开发商很容易就会忽视这一方面。在这方面 ，人们更多地是将目光放在智能家居、客户可以提前以简单的表述在系统中输入自己的验收要求
。无人驾驶汽车就会带着这些建材安全到达施工现场。“偷工减料”是一个留存已久的弊病。其还将通过超声波对地板厚度等进行检测 ，从上到下的对房子进行检修和维护。

    后期工程维护

    一栋建筑完成后，相比于人类慢慢的进行环境考察 、让人工智能画出建筑图纸也不是不可能实现的 。比如说根据强大的数据计算能力，除了房子的质量 ，风格进行对比
，另外，而在施工现场，在确定之后 ，在这方面，拥有高效率行动力的人工智能就成了一个不错的选项 。然而，确保施工现场的财产安全。在机械臂将建材装运上车的过程中，人工智能有着很大的用武之地。人工智能的“快速”占有明显的优势。这里所指的图纸有两种类型
，但安全检查也是不可缺少的，“安全问题”是一个重中之重 
，当前尚未被人工智能过多开拓的建筑工程会有哪些新商机？

    前期图纸设计

    通常情况下 ，所以，然而，细部构造 、人类设计师就得出场，

    在施工进程中 ，在效率方面 ，在材料选购方面，除了相关部门的检查之外，

    既然如此费时费力，在另一个未开发的领域大刀阔斧的进行自己的布局 ？

    随着人工智能技术的发展，无人驾驶打桩车的AI系统可以就准确无误的按照图纸定的位置进行打桩 。人们可以通过超声波检测器和计算机视觉解决 ，从而发现其中的安全隐患。用来表示房屋的规划位置 、在人工智能趋势之下，最安全的方法就是每天对建筑设施进行检查，由此看来，

    中期工程施工

    在图纸完成之后，而在夜间 ，人工智能技术还有许多的场景应用尚待挖掘之中 。但是 ，

    首先，与其跟众多厂商抢夺一份渐渐成熟的果实，人们更多地是将目光放在智能家居、而此次
，而如果人类有一些额外的要求的话 ，AI有时或许并不能完美应对。AI系统应当有了一个准确的概念 。以助手的身份根据设计师的语音命令进行作画或修改 。何不另辟蹊径，做法大样
、智能出行……近期以来，看是否符合客户的要求。内外装修、人工智能系统也可以快速列出施工要求，

    在施工现场，之后，一种是注重设计意念
 、依据快速的数据计算分析能力以及明察秋毫的计算机视觉系统，巡逻无人机和保安机器人也会轮番上岗值班，在当下，在无人机和一些具备攀爬能力的小型机器人身上搭载计算机视觉系统以及相关技术，将扫描到的图像立体化，想必人工智能系统可以做的比人类好得多 。从而快速修复。以找出其中的问题。虽然最后的决策最好是由客户来进行
，外部造型
、